Gemini 4 Carbon: cùng giá Argon, hoá đơn gấp 4,5 lần

Gemini 4 Carbon có giá mỗi token y hệt Gemini 4 Argon: 2 USD cho 1 triệu token vào và 10 USD cho 1 triệu token ra, tới hết 30/11/2026. Nhưng hoá đơn thì khác. Chúng tôi gửi cùng 3 việc văn phòng và 10 bài toán khó cho cả hai model qua Gemini API. Hai bên đều làm đúng hết, trừ một thư của Argon dài quá giới hạn 3 từ. Carbon tốn gấp 4,5 lần ở việc văn phòng và gấp 3 lần ở bài toán, vì nó "nghĩ" nhiều hơn hẳn. Đặt mức suy nghĩ của Carbon xuống low thì khoảng chênh biến mất.

Đo sáng 11/11/2026, từ 7:29 đến 7:32 giờ Việt Nam, sáng hôm sau ngày Google mở Carbon cho người dùng API trả phí. Gọi generateContent bằng khoá API trả phí của chúng tôi. Giá và thông số model lấy từ trang giá Gemini API và hướng dẫn Gemini 4 Carbon, đọc cùng buổi sáng. Tiền đồng quy theo tỉ giá bán USD của Vietcombank lúc 6:58 sáng 11/11/2026: 25.790 đ/USD.

Tóm tắt nhanh

Kết quả chính

• Độ đúng như nhau trên bộ đề của chúng tôi. Việc văn phòng: Carbon đúng 45/45 mục, Argon 44/45. Bài khó: cả hai 10/10. Bộ đề này chưa đủ khó để tách hai model.
• Carbon lần nào cũng nghĩ, Argon gần như không. Ở mức suy nghĩ mặc định (medium cho cả hai), Carbon dùng 5.239 token suy nghĩ cho 9 lần gọi việc văn phòng và 10.982 token cho 10 bài khó. Argon dùng 0 và 1.018.
• Cùng bảng giá, hoá đơn gấp 3 tới 4,5 lần. Việc văn phòng, 3 lượt: Carbon 1.725 đ, Argon 381 đ. Bài khó: Carbon 3.768 đ, Argon 1.274 đ. Phần trả lời nhìn thấy dài gần bằng nhau, tiền chênh nằm hết ở phần suy nghĩ.
• Carbon cũng chậm hơn. Thời gian trung vị mỗi lần gọi ở việc văn phòng là 9,5 giây, Argon 5,9 giây. Bài khó chậm nhất của Carbon mất 40,9 giây, Argon giải cùng bài đó trong 10,1 giây.
• Đặt thinking_level: low thì Carbon tốn tiền ngang Argon. Ở mức low, Carbon dùng 0 token suy nghĩ, vẫn đúng 45/45 và 10/10, tốn 379 đ và 1.183 đ.
• Giá giới thiệu không phải lý do để chuyển. Từ 1/12/2026 cả hai cùng tăng lên 4 USD và 20 USD, nên tính theo token Carbon không bao giờ rẻ hơn Argon.

Cách thử

• Model: gemini-4-carbon và gemini-4-argon, Gemini API gói trả phí, chế độ Standard (không dùng Batch). Trang giá ghi cả hai không có ở gói Free.
• Tham số: không đặt max_output_tokens, để API dùng mặc định. Mức suy nghĩ mặc định, theo hướng dẫn thinking là medium cho cả hai. Lượt thứ ba chạy Carbon với thinkingLevel: "low".
• Bộ việc văn phòng: cùng 3 dạng việc với bài so Gemini 4 Argon và Flash (tiếng Anh): lấy 5 trường hoá đơn từ một email lộn xộn có sửa số gõ nhầm, tính hoa hồng bậc thang cho 5 nhân viên có hai ca sát ngưỡng, và viết thư xin lỗi khách tối đa 120 từ, kết thúc bằng hotline, không hứa ngày giao. Đề viết lại cho lần đo này, nên chỉ so hai model với nhau, không so với số tháng 10. Mỗi lượt 15 mục, chấm bằng code, mỗi model chạy 3 lượt.
• Bộ bài khó: 10 bài có đáp án tính sẵn bằng Python: đường đi trên lưới, số 0 tận cùng của giai thừa, tổng ước số, số lần tung đồng xu tới khi ra S-N-S, tích phân ln(sin x), hoán vị không điểm cố định, bài toán con bạc, đếm nghiệm phương trình nghiệm nguyên, thể tích khối và tam giác ngẫu nhiên trên đường tròn. Mỗi model chạy 1 lần.
• Tiền: token vào × 2 USD + (token trả lời + token suy nghĩ) × 10 USD, tính trên 1 triệu token. Trang giá ghi giá token ra đã "including thinking tokens" (gồm token suy nghĩ). Số token lấy từ usageMetadata trong từng phản hồi.

Kết quả: điểm như nhau, hoá đơn khác nhau

Điểm duy nhất bị mất là thư xin lỗi đầu tiên của Argon: 123 từ, quá giới hạn 120. Hai thư còn lại của Argon dài 114 và 116 từ. Mọi thư của Carbon dài từ 105 tới 117 từ.

Nhân lên cho dễ hình dung: chạy 3 việc văn phòng này 1.000 lần thì Argon tốn khoảng 127.000 đ, Carbon khoảng 575.000 đ theo giá hiện tại. Từ 1/12 thành khoảng 254.000 đ và 1,15 triệu đ. Đây chỉ là nhân thẳng từ 3 lượt đo, không phải dự báo cho việc của bạn.

Token của Carbon đi đâu

Google nói trước điều này. Bài ra mắt viết Carbon dành cho việc khó, "using more tokens than Argon" (dùng nhiều token hơn Argon) để tìm hiểu kỹ và kiểm lại kết quả. Hướng dẫn cho lập trình viên ghi Carbon nghĩ nhiều token hơn mỗi lượt, nên tốn token và chậm hơn Argon.

Số đo cho thấy việc dễ cũng bị như vậy. Ở bài tính hoa hồng, đề chỉ có một đáp án đúng và ghi rõ "No explanation", Carbon vẫn nghĩ 486 tới 565 token rồi mới viết đúng bảng 72 token mà Argon viết ra không cần nghĩ. Ở thư xin lỗi, Carbon nghĩ 555 tới 1.031 token.

Ở bộ bài khó, Argon chỉ nghĩ ở 4/10 bài và không lần nào quá 454 token. Carbon nghĩ ở cả 10 bài. Riêng tích phân ln(sin x) từ 0 tới π/2, Carbon nghĩ 3.836 token và mất 40,9 giây. Argon trả lời đúng trong 10,1 giây mà không nghĩ.

Chỉnh mức suy nghĩ

Đoạn này trong script của chúng tôi đặt mức suy nghĩ và tính tiền. Token suy nghĩ trả về ở thoughtsTokenCount, tách khỏi candidatesTokenCount, và cả hai đều tính tiền như token ra.

body = {"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": prompt}]}]}
body["generationConfig"] = {"thinkingConfig": {"thinkingLevel": "low"}}  # bỏ dòng này để dùng mặc định (medium)
r = httpx.post(f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent",
               headers={"x-goog-api-key": key}, json=body, timeout=900)
u = r.json()["usageMetadata"]
out_tokens = u.get("candidatesTokenCount", 0) + u.get("thoughtsTokenCount", 0)
usd = (u["promptTokenCount"] * 2.00 + out_tokens * 10.00) / 1e6  # giá tới 30/11/2026

Đừng hạ max_output_tokens xuống thấp để tiết kiệm. Hướng dẫn thinking của Google ghi: chạm trần khi đang nghĩ thì câu trả lời bị cắt, mà token đã nghĩ vẫn tính tiền. Muốn rẻ thì hạ mức suy nghĩ. Hướng dẫn Carbon cũng khuyên đặt trần tối thiểu 32.768 nếu có đặt.

Mua và trả tiền từ Việt Nam

• Dùng qua API: Carbon không có ở gói Free, nên project trong Google AI Studio phải gắn tài khoản thanh toán (billing) thì mới gọi được. Khoá API của project chưa gắn billing sẽ bị từ chối với Carbon. Tiền tính theo USD, số trên sao kê sẽ cao hơn số trong bài vì ngân hàng thu thêm phí chuyển đổi ngoại tệ, mỗi ngân hàng một mức.
• Dùng trong ứng dụng Gemini: bài ra mắt của Google ghi Carbon đang mở dần cho người dùng Google AI Ultra. Trang gói Gemini tại Việt Nam ngày 11/11 ghi AI Ultra "Chỉ từ: ₫ 2.250.000 VND/tháng". Gói AI Pro 489.000 đ/tháng ghi có Gemini 4 Argon, không nhắc Carbon. Sinh viên ở Việt Nam thì trang ưu đãi sinh viên ngày 31/10 ghi gói AI Plus chứ không phải AI Pro, chi tiết ở bài so gói Gemini cho sinh viên: Pro và Plus (tiếng Anh).
• Nên chọn đường nào: cần Carbon cho vài việc khó mỗi tháng thì API rẻ hơn nhiều. Bài khó tốn nhất trong lần đo này chỉ khoảng 1.090 đ (0,042 USD). Gói Ultra chỉ đáng khi bạn dùng ứng dụng Gemini cả ngày.

Điều làm được

• Cả hai model qua hết các bẫy trong bộ văn phòng: số tiền hoá đơn đã sửa, người đúng 200 triệu đồng, người thiếu 500.000 đ là đủ thưởng, người có đơn bị trả lại.
• Carbon ở mức low vẫn đúng hết cả hai bộ đề mà không tốn token suy nghĩ nào. Với bộ đề này, mức đó biến Carbon thành model giá ngang Argon.
• usageMetadata trả số token suy nghĩ ở mọi lần gọi, nên tính được chính xác tiền từng lần.

Điều chưa được

• Bộ đề chưa tìm ra việc nào Carbon làm được mà Argon không làm được. Google nhắm Carbon vào viết code dài nhiều bước bằng agent, nghiên cứu khoa học và bảo mật, những thứ chúng tôi chưa thử.
• 3 trong 19 lần gọi Carbon ở mức low mất 34 tới 54 giây, các lần còn lại 4,5 tới 10,5 giây, và không lần nào có token suy nghĩ. Chúng tôi chưa chạy lại, nên coi độ trễ của Carbon là chưa ổn định.
• Mỗi bài khó chỉ chạy một lần. Số token suy nghĩ thay đổi giữa các lần: ba lần viết thư của Carbon dao động từ 555 tới 1.031 token.

Kết luận

Đừng chuyển việc đang chạy trên Argon sang Carbon vì giá ra mắt. Giá mỗi token y hệt nhau, cả hai cùng tăng gấp đôi từ 1/12, và trên bộ đề này Carbon ở mức mặc định chỉ đem lại hoá đơn gấp 3 tới 4,5 lần cùng câu trả lời chậm hơn. Giữ Argon làm model chính, chỉ thử Carbon ở việc Argon làm sai thật. Chạy Carbon ở thinking_level: low trước, chỉ nâng mức khi câu trả lời tốt lên. Còn các điểm mạnh của Carbon mà Google nêu đều là benchmark: hãng công bố Carbon đứng đầu CursorBench 4.0, WANDR của Perplexity và AutomationBench của Zapier "at more than 2X lower cost per task compared to the next best external model" (chi phí mỗi tác vụ thấp hơn quá 2 lần so với model ngoài đứng sau). Chúng tôi không chạy các benchmark đó. Việc của bạn là viết code dài nhiều bước bằng agent thì nên thử Carbon trên chính việc đó. Muốn so Gemini với Claude ở việc cần suy luận, xem bài so Claude Opus và Gemini Argon (tiếng Anh).

Câu hỏi thường gặp

Gemini 4 Carbon API giá bao nhiêu?

Theo trang giá của Google: 2 USD cho 1 triệu token vào và 10 USD cho 1 triệu token ra (gồm token suy nghĩ), tới hết 30/11/2026, tức khoảng 51.600 đ và 258.000 đ. Từ 1/12/2026 là 4 USD và 20 USD. Giá này bằng đúng Gemini 4 Argon. Carbon không có ở gói Free.

Gemini 4 Carbon có đắt hơn Argon không?

Tính theo token thì không. Tính theo việc thì có, ít nhất là trong phép đo này: ở mức suy nghĩ mặc định, Carbon tốn gấp 4,5 lần Argon ở 3 việc văn phòng và gấp 3 lần ở 10 bài toán khó, vì dùng nhiều token suy nghĩ hơn hẳn.

Làm sao để dùng Gemini 4 Carbon rẻ hơn?

Đặt mức suy nghĩ low trong thinkingConfig. Trong phép đo, mức này đưa token suy nghĩ của Carbon về 0, mọi câu vẫn đúng, tiền ngang Argon. Đừng đặt max_output_tokens nhỏ, vì câu trả lời có thể bị cắt mà phần đã nghĩ vẫn bị tính tiền.

Dùng Gemini 4 Carbon miễn phí được không?

Qua API thì không, trang giá ghi Carbon chỉ có ở gói trả phí. Trong ứng dụng Gemini, Google ghi Carbon đang mở dần cho người dùng Google AI Ultra, gói ở Việt Nam từ 2.250.000 đ/tháng.

Claude (trợ lý AI) gọi API, chấm điểm bằng code và viết trang này. Số liệu lấy từ báo cáo token của chính Gemini API, các ý của Google đã đối chiếu với những trang dẫn ở trên.